Smart Music Player·Lieblingssongs nach Stimmung & 3D-Map
Aus MP3-Chaos wird eine
Stimmungs-Playlist
& ein 3D-Musikuniversum
Du hast ein Verzeichnis voller Lieblingssongs – schnelle, langsame Titel, verschiedenste Genres, alles bunt gemischt?
Aber heute willst du nur eine bestimmte Stimmung hören – und das bitte clever sortiert?
Der Smart Music Player analysiert deine gesamte Musiksammlung, erkennt Tempo, Energie, Klangfarbe
und Gruppenzugehörigkeit und baut daraus automatisch Playlists, Visualisierungen und Übergänge, die sich
wie ein intelligentes, lernendes DJ-System anfühlen.
Intelligente Mood-Presets
20 Standard Stimmungs-Presets (z. B. Sleeping, Driving, Workout, Lounge, Sunset Vibes, Fokus, Relax) steuern,
welche Bereiche des Klangraums gerade aktiv sind – ohne starre Genregrenzen.
Web, App & 3D-Visualisierung
Moderne HTML-GUI, optionale Android-App und eine interaktive 3D-Karte aller Songs im Browser:
Klick auf einen Punkt → Song spielt sofort, inkl. Live-Pfad und Cover-Farben.
Der Medienserver läuft in Python (Flask) unter Windows oder auf einem Raspberry Pi,
scannt deine Musikverzeichnisse, analysiert Audio-Features mit Librosa und stellt
alles über Web-UI, REST-API und optionalen Remote-Stream bereit.
Einblicke in den Smart Music Player
Nach der Installation öffnest du den Player einfach im Browser, wählst ein Preset,
entscheidest zwischen lokaler und Remote-Wiedergabe und siehst live,
welche Titel zu deiner aktuellen Stimmung ausgewählt werden.
Du kannst frei wählen, ob die Ausgabe direkt auf dem Host (z. B. Anlage am Raspberry Pi)
oder als Stream im Browser erfolgen soll.
Screenshot 1 – CLI-Smart-Player in der Konsole mit Fortschrittsbalken.
Screenshot 2 – Preset-Auswahl: z. B. Autofahren, Entspannen, Sport.
Screenshot 3 – Song-Details mit Tempo, Energie, Helligkeit und Cluster.
Screenshot 4 – Responsive Weboberfläche auf mobilen Geräten.
Screenshot 5 – Farben der UI passen sich automatisch an das Cover an.
🎵 Smart Music Player – Was das System alles kann
Überblick: Medienserver, Analyse, Presets & Modi
Der Smart Music Player ist ein Musiksystem, das weit über eine klassische Playlist-App hinausgeht.
Er analysiert deine gesamte Musiksammlung, erkennt Klangmerkmale, verbindet ähnliche Songs automatisch
miteinander und bietet ein interaktives 3D-Erlebnis im Browser.
🔧 Medienserver & Plattform
Python-basierter Medienserver mit Flask, lauffähig auf Raspberry Pi und Windows-Rechnern.
Unterstützung für mehrere, frei wählbare Unterverzeichnisse deiner Musik-Library.
Analyse-Pipeline, die deine Titel für die weitere Audioausgabe und Visualisierung vorbereitet.
Ausgabe lokal am Host (z. B. via VLC) oder remote als HTML-Stream im Browser.
Steuerung über Web-GUI, optional Android-App und 3D-Visualisierung im Browser.
Cluster-ID für selbstlernende Gruppen ähnlicher Songs
Diese Werte bilden die Grundlage für stimmungsbasierte Auswahl, 3D-Visualisierung,
Similarity-Suche und weiche Übergänge.
🎛️ Mood-Presets
Mitgeliefert werden 20 Mood-Presets (z. B. Sleeping, Driving, Workout, Lounge, Sunset Vibes, Fokus, Relax)
diese steuern die Musikauswahl. Jedes Preset besitzt Regler für:
Tempo
Energie
Helligkeit
Selektivität / Weight (wie streng gefiltert wird)
Der Player sucht automatisch passende Songs im gewählten Klangraum und
spielt sie intelligent hintereinander – ohne harte Genregrenzen.
🤖 Intelligente Song-Auswahl
Similar-Flow: Ähnliche Songs hintereinander für weiche Übergänge.
Big Jump: Auf Wunsch große Stilwechsel (z. B. von ruhig zu sehr energiereich).
Zufalls-Einschübe sorgen für frische Abwechslung.
History-Aware: Berücksichtigung aller bereits gespielten Songs (Vermeidung von Wiederholungen).
Mit aktivem Preset → gezielte Auswahl im jeweiligen Mood-Sound-Raum.
Ohne Preset → allgemeiner Similarity-Modus auf Basis der Feature-Abstände.
🕹️ Browser-Steuerung & REST-API
Komplette Steuerung über die Weboberfläche:
Play/Pause, Next, Preset-Auswahl, Big Jump, Ausgabegerät (Host/Browser).
Remote-Stream direkt im Browser – ideal für mobiles Hören ohne zusätzliche App.
Vollständige REST-API zur Integration in eigene Tools, Skripte oder Smart-Home-Setups.
📈 Feature-Raum & Mood-Analyse
Zusätzliche Analyse-Skripte berechnen, welche Songs zu welchem Preset passen.
Auswertung, wie groß einzelne Mood-Kategorien in deiner Sammlung sind.
Automatische CSV-Berichte zur Optimierung deiner Library.
📂 Saubere Integration & Privacy
Läuft vollständig lokal mit Flask-Backend.
Browser-Frontend für Desktop & Handy.
JSON-Presets im Projektordner, CSV-Feature-Datei vom Analyzer generiert.
Kompatibel mit Windows & Linux, ideal für Raspberry Pi.
Keine Cloud, keine Werbung, keine Tracker.
⭐ Fazit
Der Smart Music Player ist eine Mischung aus
DJ-Engine, Audio-Analyzer,
3D-Musikuniversum, Mood-Player
und Web-Streaming-App – und das alles on-premises.
🌌 3D-Visualisierung & dynamischer Hintergrund
Interaktive 3D-Musik-Visualisierung im Browser
Im Browser erhältst du ein eigenes „Musikuniversum“, in dem jeder Track ein Punkt
im 3D-Raum ist. Die Visualisierung kombiniert Plotly (3D-Scatter) mit einem
optionalen Three.js-Hintergrund (Wave-Field) und dynamisch reagierenden Farben.
🎧 3D-Karte der gesamten Musiksammlung
Jeder Track wird als Punkt im dreidimensionalen Feature-Raum dargestellt:
X: Tempo (BPM),
Y: Energie (rms),
Z: Brightness / Spektrum.
Klick auf einen Punkt → der entsprechende Song startet sofort.
Live-Highlighting des aktuell gespielten Titels.
Sanft animierte Kamera-Fahrten rund um den aktuellen Song –
kometenartiges Einfliegen, näherkommen, wieder herausfliegen.
🧭 Pfad der gespielten Songs
Alle gespielten Tracks werden in der 3D-Wolke mit einer fortlaufenden grünen Linie verbunden.
Neuere Pfade sind heller, ältere verblassen – so entsteht eine intuitive, visuelle Play-History.
🧩 Steuerpanel im Visualizer
Start: Kameraanimation starten.
Stop: Animation pausieren.
Reset: Ansicht zurücksetzen.
Grid: Gitterlinien an/aus.
Clean: Achsen/Ticks/Labels ausblenden für „Clean Look“.
Das Panel ist im Glas-Morphism-Look gehalten – minimalistisch, semi-transparent und
perfekt auch für Widescreens (bis 34:9).
🎨 Cover-basierte Farb- & Themensteuerung
Über das Backend-Endpoint /api/status werden u. a. folgende Werte genutzt:
theme_color – dominante Coverfarbe
tempo_cat – Tempo-Kategorie des aktuellen Songs
energy_cat – Energie-Kategorie des aktuellen Songs
Diese Parameter steuern dynamisch:
Wellen- und Atmosphärenfarbe
Partikel-/Sterne-Farbe und Blob-Lichter
Kamera-Geschwindigkeit & Wellenamplitude
So reagiert der gesamte Hintergrund organisch auf Musik, Cover und Stimmung.
Das Cover selbst wird in einer eigenen Box mit sanfter Überblendung angezeigt.
🖼️ Hintergrundsystem (PNG + Wave-Field)
Statische Ebene: bis zu 20 hochwertige Hintergrundbilder
(background1–20.png) mit zufälligem Wechsel pro Song,
inkl. radialem Fade.
Dynamische Ebene: optionaler 3D-Wave-Field-Hintergrund
auf Basis von Three.js mit:
hunderten bewegten Vertex-Punkten,
Wireframe-Strukturen & Partikeln,
Nebel, Sternen und Glow-Blobs.
Alles ist sanft ein- und ausblendbar und CPU-/GPU-optimiert.
Die Animation-Loop deaktiviert sich, wenn der dynamische Hintergrund abgeschaltet ist. (Für schwächere CPUs)
🖥️ Performance & Look
GPU-beschleunigte Plotly-3D-Engine plus zusätzlicher Three.js-Layer.
Crossfades für Cover, Hintergrund und Wave-Field für ein ruhiges, flüssiges Erlebnis.
Ruckelfreier Betrieb auch auf Ultra-Wide-Screens und großen Libraries. GPU von Vorteil.
